/ Andalucía a datos de 2024 /
Comentábamos aquí cómo la tecnología TIC empleada del Ministerio de Fomento permitía conocer con más profundidad, y menos coste, los desplazamientos en España gracias a la telefonía móvil.
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| Artículo de 15 de sept. de 2013 |
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| De izqda. a dcha., la Giralda, Torretriana y Torresevilla, foto de julio de 2025 de David AP. |
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| Javier Herrero, ex director general de Carreteras |
Un análisis interactivo de los supercomputadores Hércules, Albaicín y Picasso. Descubra su capacidad de cálculo, sus especificaciones clave y su rol estratégico en el panorama de la investigación científica regional.
Visualice y compare las métricas fundamentales de los supercomputadores andaluces. Use los botones para cambiar entre potencia de cálculo, número de núcleos, memoria RAM y capacidad de almacenamiento.
Explore las características, fortalezas y el enfoque arquitectónico de cada sistema. Haga clic en un nombre para navegar directamente a su perfil.
CICA, Sevilla
Líder en potencia bruta y computación acelerada por GPU. Su arquitectura híbrida con GPUs Nvidia A100 de última generación lo hace ideal para la vanguardia en IA y simulaciones complejas.
UGR, Granada
Un motor de computación masivamente paralelo. Con una potencia casi a la par de Hércules, su fortaleza radica en el alto número de núcleos de CPU, optimizado para la colaboración regional y la investigación CPU-intensiva.
UMA, Málaga
El veterano repositorio de datos. Aunque de una generación anterior en FLOPS, su masiva capacidad de almacenamiento es un activo vital para la gestión de big data, archivo a largo plazo y la investigación data-intensiva.
La verdadera capacidad de la supercomputación andaluza no reside solo en la potencia de un sistema, sino en la sinergia de todos ellos. Cada máquina posee una especialización que atiende a diferentes necesidades científicas. Haga clic en cada rol para ver qué sistema lo lidera.
Para Inteligencia Artificial y Machine Learning
Para simulaciones paralelas a gran escala
Para Big Data, genómica y archivo
Gracias a sus GPUs Nvidia A100, Hércules es el sistema de elección para entrenar modelos de aprendizaje profundo, analizar imágenes médicas o realizar simulaciones moleculares que se benefician de una aceleración masiva. Su arquitectura es clave para la investigación de vanguardia en campos emergentes.
Con sus casi 10,000 núcleos de CPU, Albaicín brilla en problemas que pueden dividirse en miles de tareas simultáneas. Es ideal para simulaciones de fluidos, modelado climático, física de partículas y cualquier investigación que requiera una potencia de cálculo distribuida y sostenida.
La investigación moderna genera cantidades ingentes de información. Con sus 6.5 Petabytes de almacenamiento, Picasso es fundamental para proyectos de genómica, astrofísica o como repositorio central de datos para la comunidad científica, garantizando la persistencia y accesibilidad de los resultados.
Seleccione una especialización para conocer más.
#Sevilla: ¿cómo se accede a @PCTcartuja, un parque tecnológico URBANO?
— SVQCapital Económica (@SVQCapEcon) May 1, 2025
Mostramos el volumen de este problema público en un pequeño hilo.
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